智慧校园的6种应用方向江西弘沃的负责人为您一一讲解。

发表时间：2021-03-29 14:38

以上是我们江西弘沃智能科技在相关网站上了解的部分，仅供参考

智慧校园网建设的最终目的是更好地提供各类服务，因而其功能与作用也要切实融合在高等学校的各项具体业务工作之中，如人才培养、科学研究、社会服务、文化传承、创新创业等方面。

“智慧校园”是一个包含云计算、物联网、智能传感等技术的综合体，是对“数字校园”的拓展和提升。大数据可以看作致力解决的研究问题，云计算可看作是解决问题的思路和方法。

智慧校园网建设的最终目的是更好地提供各类服务，因而其功能与作用也要切实融合在高等学校的各项具体业务工作之中，如人才培养、科学研究、社会服务、文化传承、创新创业等方面。结合当前各高校现状进行需求分析，关于智慧校园的应用方向大致可在如下方面给出发展综述。

智慧教室

多媒体教室的管理一直是学校教学功能进程中一个繁琐、且需精细调控的工作环节。在智慧校园环境下，如何才能构建功能丰富、性能稳定、操作简便、维护快捷的多媒体教室一直都是多方热议的重点问题。

通过将物联网与传感技术、云计算技术以及移动应用技术等进行结合，收集大量教室相关信息，如教室光照度、温度、课程信息、教师 /学生信息等，再基于如上信息设计建立大数据信息共享平台，精确地分析学校各多媒体教室的使用时间、内容及课程配置要求。

此后，即可通过软件自定义的方式实现系统自动控制设备的开启、使用及数据记录功能。将多媒体教室里面的计算机、投影、音响、窗帘、空调、灯光等经过全面统编后形成集中控制，同时做好授课事件、课堂考勤等相关教学信息的记录工作和教学视频录制保存工作，方便学生课后调取、回放观看。

学生就业分析及推荐

建立高校智慧校园网络，可帮助提升学校就业管理工作。具体可体现在 3 个方面：

1) 服务教学。系统可统计该校学生的历史就业数据，分析各专业学生的就业岗位、就业待遇、发展现状、存在不足等，以便不断修正和改进学校教学方式和教学内容。

2) 服务学生。利用智慧校园平台，可深度认知当前学生的就业需求和趋向，教师有针对性地提供现实就业指导，为不同学生推荐适合的就业信息，提高就业率。

3) 服务企业。基于学生在校的学习数据，如专业技能、特长、综合素质等，因势利导地培养学生职业技能，促使学生成长为企业需求的优质人才。

大数据分析

通过对高校智慧校园网中的大数据分析，可实现学生行为预警、智能提醒、整体评估等高端设置功能。

在进行大数据收集时，数据的来源很广，主要包括学生课程数据、图书借阅信息、各类场所签到数据、网络访问数据、食堂用餐数据、运动数据、购物数据等。得到了各类原始大数据 ( 学生预警模型) ，即可着力推进定制数据的分析与处理，指导后续工作的有效运转与开展。

对学生行为进行智能预警，设计时则可根据对校园一卡通的使用、上网行为、课程信息等情况的实时收集，了解各学生在校的起止作息行为。在数据出现特殊或异常情况时可及时向相关部门或人员发送报警，提升学校管理的主题优势与风险预判的能力。

举例说明，如果一个学生连续几天都未采获有关数据，也并未办理任何请假手续，很有可能该学生也许已出现异常情况，此时即应迅速介入调查。通过对校园网信息化平台的各种软硬件日志和其它信息的采集汇总、并整理分析，可动态地评估学校安全的整体状况，以便网络管理人员即时开启相应问题的解决处理进程。

在智慧校园中，还可自动生成一些实时提醒设置。如教师或工作人员有新的待办公文、会议，学生要上课或有各类活动，领导有相关日程安排等。通过对教师下载论文、观看书籍及在线学习情况等做出统计，分析该教师的研究方向及学术水平，为学校改进教学和科研管理提供依据。根据学生是否按时用餐及进入图书馆学习时间等来判断其与学习成绩的关系。用学生浏览书籍分析其专业知识和兴趣爱好，并将这些信息与招生就业求职形成评测关联。

掌上移动教学

随着时下高科技的迅猛来袭，传统的课堂教学表现出一定的局限，需要学生广泛开拓大量的课外补充学习。通过智慧校园建立掌上移动教学平台，为学生打造碎片学习模式。

每个用户均可在平台构建专属的个人桌面空间、存储空间、资源空间和协作空间，形成统一的在线学习、作业和个人娱乐生活空间，促进学生学习。

智慧办公

在办公系统中有新的通知文件时做到及时自动提醒，并能够督促安排人员在规定时间内迅速完成。

同时还可与工资系统挂钩，若相关人员未按时完成派发任务，可自动扣发奖金或一定绩效工资，院系领导也能够实时查看相关事项的办理进展。

校园安全管理

通过布置在校内的多视频监控系统，使用先进的智能化管理程序并与报警系统建立连接，自动分析来校可疑人物及危险事件，还可自动提交预警，从而实现校园的可视化安全管理。在实际应用上可做如下 3 方面的阐释分析。

1) 在学生管理方面。可建立全校学生的完整数据，包括身体素质、个人画像、行为特征等。对优秀学生的重要特征给出生动刻划，为其他学生树立行为典范。预判学生管理中可能会发生的危险行为，如学生半夜私自出寝、酗酒行为等，有助于提前告知管理人员以规避各类意外风险发生。

2) 在学校层面。可通过网络数据判知有关学校的舆论倾向并提供及时引导，为学校招生和就业提供信息化决策数据。

3) 在安全管理方面。可实时收集校园网内各网络设备日志信息并发布安全报告，能够有效抵御校园网常见 ARP 攻击等，从“被动防御”转向“智能主动防御”。

目前，智慧校园建设虽已取得初步成效，但因其中涵盖诸如学校的办学理念、管理理念等各个环节，因而存在资金投入多，见效缓慢，实施过程较为复杂等现实问题。